Không ít SME bước vào chuyển đổi số với tâm thế vội vàng: mua công cụ, thử AI, chạy chatbot... nhưng chỉ sau vài tháng lại bỏ dở vì "không thấy hiệu quả", "quá phức tạp" hay "tốn chi phí duy trì". Vấn đề không nằm ở công nghệ, mà ở cách tiếp cận. AI không phải là phép màu và SME cần một chiến lược rõ ràng nếu muốn ứng dụng công nghệ này một cách bền vững, có chiều sâu và phù hợp với nguồn lực của mình.
Cơn sốt AI có thể làm SME mất phương hướng
- Bị phụ thuộc vào công cụ bên ngoài
- Mất dữ liệu khách hàng
- Chạy theo trào lưu nhưng thiếu chiến lược
- Khó giữ chân và thu hút nhân tài
- Không đủ năng lực vận hành
Trong bối cảnh AI trở thành từ khóa "hot" trên mọi mặt trận từ truyền thông, hội thảo đến mạng xã hội – nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) đang rơi vào trạng thái chạy theo xu hướng mà thiếu sự chuẩn bị bài bản. Mong muốn "không bị bỏ lại phía sau" là hoàn toàn dễ hiểu, nhưng chính điều đó lại khiến nhiều SME lạc hướng trong hành trình chuyển đổi số của mình.
Bị phụ thuộc vào công cụ bên ngoài
Thay vì xây dựng năng lực nội bộ, nhiều SME hiện nay chọn cách nhanh nhất là sử dụng các công cụ AI sẵn có từ bên thứ ba, như: ChatGPT để trả lời khách hàng, Canva AI để thiết kế, hay các phần mềm dự đoán doanh thu dựa trên dữ liệu có sẵn,...
Tuy nhiên, sự phụ thuộc này tiềm ẩn rủi ro lớn:
- Khi công cụ thay đổi chính sách (hoặc ngừng hỗ trợ), doanh nghiệp lập tức rơi vào thế bị động.
- Không làm chủ được hệ thống, không hiểu rõ nguyên lý vận hành → không thể tối ưu, nâng cấp.
Mất dữ liệu khách hàng
Một số SME thu thập dữ liệu khách hàng rồi nhập trực tiếp vào các công cụ AI để xử lý mà không biết dữ liệu đó được lưu trữ và xử lý ở đâu. Việc này có thể dẫn đến:
- Vi phạm các quy định về bảo mật dữ liệu (VD: Luật An ninh mạng, Nghị định 13/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân).
- Rủi ro rò rỉ thông tin khách hàng hoặc chiến lược nội bộ.
- Ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín doanh nghiệp.
Chạy theo trào lưu nhưng thiếu chiến lược
Không ít SME bắt đầu dùng AI chỉ vì thấy "đối thủ đã dùng", "truyền thông nói nhiều", hay "sếp bảo làm ngay đi cho kịp trend". Hệ quả:
- Dùng công cụ không phù hợp mục tiêu kinh doanh.
- Đầu tư tốn kém nhưng không mang lại hiệu quả rõ rệt.
- Làm đội ngũ hoang mang vì không hiểu mục đích triển khai.
Khó giữ chân và thu hút nhân tài
Cuộc chiến giành nhân lực trong lĩnh vực dữ liệu và AI đang ngày càng khốc liệt. Các tập đoàn công nghệ lớn và những startup kỳ lân có khả năng thu hút những nhân tài xuất sắc nhất – nhờ vào mức đãi ngộ cạnh tranh, môi trường làm việc hấp dẫn và sức hút thương hiệu toàn cầu. Trong khi đó, các doanh nghiệp vừa và nhỏ gần như không thể cạnh tranh nổi về lương thưởng, cơ hội phát triển hay khả năng tạo dấu ấn nghề nghiệp.
Tỷ lệ luân chuyển nhân sự cao khiến năng lực nội bộ bị gián đoạn liên tục, làm chậm tiến độ triển khai và ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính liên tục trong phát triển công nghệ. Ngay cả khi đã đầu tư đáng kể vào tuyển dụng và đào tạo, nhiều doanh nghiệp vẫn không thể giữ chân nhân sự đủ lâu để tích lũy chuyên môn và xây dựng năng lực bền vững.
Không đủ năng lực vận hành
Chu kỳ đổi mới trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang ngày càng rút ngắn, với các nền tảng, công cụ và phương pháp mới liên tục xuất hiện theo từng tháng. Những công nghệ tiên tiến hôm qua có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời hôm nay.
Tuy nhiên, hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ không đủ nguồn lực nghiên cứu và phát triển để bắt kịp tốc độ thay đổi này. Bởi lẽ, việc duy trì tính hiện đại đòi hỏi một quá trình đổi mới liên tục, điều mà nhiều doanh nghiệp không thể tự đảm đương, cả về tài chính lẫn năng lực tổ chức.
Cơn sốt AI khiến nhiều SME loay hoay giữa kỳ vọng đổi mới và thực tế triển khai
Các cấp độ ứng dụng AI trong các SME
Không phải SMEs nào cũng cần triển khai AI ở mức độ cao – điều quan trọng là xác định doanh nghiệp đang ở đâu, cần gì, và có khả năng đi đến đâu. Việc chia nhỏ các cấp độ ứng dụng AI giúp SME định vị đúng năng lực hiện tại và có lộ trình phát triển phù hợp, tránh “tham vọng sớm” dẫn đến vỡ trận.
Tự động hóa đơn giản
Đây là bước đi đầu tiên, dễ triển khai, chi phí thấp và không đòi hỏi đội ngũ công nghệ cao. Mục tiêu chính là giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian cho những công việc lặp lại, mang lại hiệu quả nhanh chóng. Đây là cấp độ dễ làm, nhưng cũng dễ bị phụ thuộc nếu không kiểm soát được nền tảng sử dụng. Doanh nghiệp nên chủ động hiểu rõ cách công cụ hoạt động, đừng “phó mặc” hoàn toàn cho AI.
Ví dụ thường gặp:
- Dùng chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp từ khách hàng.
- Tự động gửi email chăm sóc sau mua.
- Viết nội dung marketing bằng công cụ AI (như ChatGPT, Gemini, Jasper...).
Hỗ trợ ra quyết định
Khi đã quen với tự động hóa, bước tiếp theo là sử dụng AI như một “trợ lý phân tích” để hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn. Doanh nghiệp cần có dữ liệu đủ sạch và liên tục. Đồng thời, người ra quyết định vẫn phải hiểu bối cảnh và mục tiêu.
AI có thể giúp SME:
- Phân tích dữ liệu bán hàng để tìm ra sản phẩm có tỷ suất sinh lời cao.
- Dự đoán hành vi khách hàng để tối ưu chiến lược marketing.
- Gợi ý thời điểm phù hợp để tung chương trình khuyến mãi.
Tích hợp sâu vào vận hành
Ở cấp độ này, AI không còn là công cụ rời rạc mà được tích hợp vào quy trình vận hành hằng ngày, từ kho vận, nhân sự đến tài chính. Tuy nhiên, các doanh nghiệp SME cần có nền tảng vận hành số hóa nhất định, và cần có sự đồng thuận từ đội ngũ để chuyển đổi quy trình làm việc theo hướng mới.
Các ứng dụng điển hình:
- Dự báo hàng tồn kho theo mùa vụ và hành vi tiêu dùng.
- Chấm công thông minh và đo lường hiệu suất nhân sự.
- Tự động phân tích dòng tiền, phát hiện rủi ro tài chính.
Trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi
Đây là đỉnh cao của hành trình ứng dụng AI, khi doanh nghiệp biến AI thành nền tảng tạo ra giá trị khác biệt, thay vì chỉ dùng để hỗ trợ. Không phải SME nào cũng cần (hay nên) vươn tới cấp độ này ngay. Tuy nhiên, đây là mục tiêu dài hạn đáng cân nhắc nếu bạn muốn xây dựng một doanh nghiệp có tính đổi mới cao và khả năng mở rộng vượt trội.
Một số doanh nghiệp đã làm được điều này bằng cách:
- Cá nhân hóa sản phẩm/dịch vụ ở quy mô lớn nhờ AI.
- Phát triển sản phẩm mới nhanh hơn dựa trên phân tích thị trường tự động.
- Thiết kế mô hình kinh doanh hoàn toàn xoay quanh AI (AI-first model).
Các cấp độ ứng dụng AI trong SME: từ hỗ trợ vận hành, phân tích dữ liệu đến tự động ra quyết định
Các lĩnh vực ứng dụng AI chính
- Bán hàng, Marketing và Dịch vụ khách hàng
- Quản trị nhân sự
- Hoạt động sản xuất và vận hành
- Kế toán và tài chính
- Nghiên cứu và phát triển
Bán hàng, Marketing và Dịch vụ khách hàng
Không còn là trò chơi của cảm tính hay kinh nghiệm cá nhân, hoạt động marketing và bán hàng hiện đại ngày càng dựa vào dữ liệu và khả năng phân tích theo thời gian thực. Trong bối cảnh đó, AI giúp doanh nghiệp hiểu sâu sắc hơn về hành vi người tiêu dùng, cá nhân hóa trải nghiệm và tinh chỉnh các chiến dịch tiếp thị một cách linh hoạt.
Đối với các hoạt động dịch vụ khách hàng, thay vì phải phụ thuộc hoàn toàn vào đội ngũ nhân sự, nhiều doanh nghiệp đã lựa chọn tích hợp chatbot thông minh và hệ thống phản hồi tự động để duy trì sự hiện diện 24/7. Dĩ nhiên, công nghệ không thể thay thế hoàn toàn sự tinh tế của con người, nhưng việc kết hợp giữa hai yếu tố này đang mở ra một chuẩn mực mới cho ngành dịch vụ.
Quản trị nhân sự
Nếu như trước đây, tuyển dụng và quản trị nhân sự chủ yếu dựa vào cảm quan và hồ sơ giấy tờ, thì giờ đây, những quyết định quan trọng liên quan đến con người có thể được hỗ trợ bởi các mô hình AI có khả năng phân tích dữ liệu sâu rộng.
Không chỉ sàng lọc ứng viên phù hợp, các hệ thống còn có thể dự đoán tỷ lệ nghỉ việc, đánh giá mức độ gắn kết và đề xuất các phương án phát triển nhân sự cá nhân hóa. Tuy nhiên, ứng dụng AI trong nhân sự cũng đặt ra những vấn đề đạo đức cần cân nhắc, đặc biệt liên quan đến quyền riêng tư và tính minh bạch trong ra quyết định.
Hoạt động sản xuất và vận hành
Các hoạt động sản xuất hiện nay đã khác xa hình ảnh dây chuyền công nghiệp truyền thống. Tự động hóa ngày nay không chỉ giới hạn ở robot, mà còn được mở rộng nhờ AI – công nghệ giúp phân tích dữ liệu theo thời gian thực, điều phối quy trình và dự đoán rủi ro kỹ thuật. Các cảm biến thông minh cùng hệ thống học máy hỗ trợ nhà máy vận hành ổn định, giảm lãng phí và cải thiện chất lượng sản phẩm. Tuy vậy, sự phụ thuộc lớn vào công nghệ cũng đặt ra yêu cầu doanh nghiệp phải xem xét lại cách tiếp cận với bảo mật, độ tin cậy và khả năng phục hồi khi xảy ra sự cố.
Kế toán và tài chính
Khả năng phát hiện bất thường trong giao dịch, tự động hóa quy trình kiểm toán và đưa ra dự báo tài chính sát thực là những ứng dụng đã chứng minh hiệu quả rõ rệt. Tuy nhiên, AI không đơn thuần thay thế kế toán viên mà buộc họ phải nâng cấp vai trò – từ người nhập liệu trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu và đưa ra chiến lược. Điều này tạo ra áp lực thay đổi kỹ năng, nhưng đồng thời mở ra cơ hội phát triển nghề nghiệp cao hơn.
Nghiên cứu và phát triển
Thành công của một doanh nghiệp trong dài hạn phần lớn đến từ năng lực đổi mới, và ở khía cạnh này, AI đang dần trở thành một đối tác không thể thiếu trong phòng R&D. Thay vì thử – sai theo phương pháp thủ công, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng AI để mô phỏng, kiểm nghiệm giả thuyết và rút ngắn chu trình sáng tạo.
Từ ngành dược phẩm đến kỹ thuật, từ vật liệu mới đến thiết kế sản phẩm, AI không chỉ tăng tốc độ phát triển mà còn giúp tiết kiệm nguồn lực đáng kể. Song song đó, vẫn cần một sự thận trọng nhất định, để đảm bảo rằng sáng tạo không bị giới hạn bởi khuôn mẫu dữ liệu đã có sẵn.
Các lĩnh vực ứng dụng AI chính: vận hành, marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng,...
Những nguyên tắc cối lỗi để ứng dụng AI bền vững
- Phục vụ chiến lược, không chạy theo trào lưu
- AI hỗ trợ con người, không thay thế con người
- Kiểm soát dữ liệu, tránh phụ thuộc nền tảng bên ngoài
- Triển khai từng bước, không nóng vội
- Phát triển năng lực nội bộ để làm chủ công nghệ
AI đang mở ra rất nhiều cơ hội cho doanh nghiệp nhỏ và vừa nhưng nếu tiếp cận sai cách, nó cũng có thể trở thành "gánh nặng công nghệ": tốn chi phí, rối quy trình, ảnh hưởng đến dữ liệu và cả văn hóa nội bộ.
Vì vậy, để ứng dụng AI một cách bền vững, SME cần dựa trên một số nguyên tắc cốt lõi. Những nguyên tắc này không nằm ở việc chọn phần mềm nào hay chạy chiến dịch gì mà nằm ở tư duy, cách làm và năng lực vận hành.
Phục vụ chiến lược, không chạy theo trào lưu
Việc ứng dụng AI không nên xuất phát từ nỗi sợ bị “bỏ lại phía sau” hay áp lực "đối thủ đã làm". Thay vào đó, câu hỏi đầu tiên mà mỗi SME cần đặt ra là: “AI có thể giúp tôi giải quyết vấn đề cụ thể nào trong chiến lược kinh doanh hiện tại?”.
Nếu AI giúp rút ngắn thời gian bán hàng, giảm chi phí vận hành hay cải thiện trải nghiệm khách hàng thì đó mới là lý do đúng đắn để đầu tư.
AI hỗ trợ con người, không thay thế con người
Một trong những lo ngại phổ biến khi nhắc đến AI là: “Nó sẽ thay thế con người?”. Với SME, điều này thường không đúng. AI không (và chưa thể) thay thế con người hoàn toàn — đặc biệt trong các công việc đòi hỏi sự đồng cảm, sáng tạo, ra quyết định dựa trên bối cảnh.
Thay vì tìm cách “loại bỏ con người”, các doanh nghiệp thông minh sẽ dùng AI để:
- Giảm tải công việc thủ công lặp lại.
- Hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn.
- Giúp nhân viên tập trung vào những phần việc mang tính chiến lược hơn.
Kiểm soát dữ liệu, tránh phụ thuộc nền tảng bên ngoài
Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi trong quá trình ứng dụng AI, và SME cần đặc biệt thận trọng khi sử dụng các nền tảng AI của bên thứ ba. Việc “đưa hết” dữ liệu khách hàng, dữ liệu tài chính hay quy trình vận hành lên các công cụ AI miễn phí hoặc đám mây không rõ nguồn gốc có thể gây ra nhiều rủi ro: từ rò rỉ thông tin, bị khai thác trái phép cho đến vi phạm pháp lý về bảo mật dữ liệu cá nhân.
Vì vậy, việc lựa chọn nền tảng phải được cân nhắc kỹ càng, đồng thời xây dựng nội quy và hệ thống kiểm soát dữ liệu nội bộ là điều bắt buộc nếu doanh nghiệp muốn ứng dụng AI một cách an toàn và bền vững.
Triển khai từng bước, không nóng vội
Nhiều SME có xu hướng triển khai AI dàn trải hoặc làm theo cảm tính: thử công cụ này một chút, dùng dịch vụ kia một chút, dẫn đến kết quả là không đâu vào đâu. Thay vì vậy, cách làm hiệu quả hơn là chọn một bài toán rõ ràng – ví dụ như chăm sóc khách hàng, quản lý đơn hàng hay tối ưu nội dung marketing – để bắt đầu thử nghiệm AI với quy mô nhỏ.
Sau khi có kết quả, phản hồi và điều chỉnh, doanh nghiệp có thể mở rộng sang các mảng khác. Đi từng bước không chỉ giảm thiểu rủi ro, mà còn giúp đội ngũ làm quen dần với sự thay đổi, xây dựng năng lực và niềm tin nội bộ.
Phát triển năng lực nội bộ để làm chủ công nghệ
AI không thể vận hành hiệu quả nếu người sử dụng không hiểu nó. Đối với SME, điều này càng quan trọng khi đội ngũ thường mỏng, đa nhiệm và chưa có nền tảng công nghệ sâu. Vì vậy, song song với việc triển khai công nghệ, doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo và phát triển đội ngũ – không cần quá kỹ thuật, mà chỉ cần hiểu bản chất công cụ, biết sử dụng đúng cách và đánh giá hiệu quả.
Một đội ngũ chủ động học hỏi, biết cách khai thác AI một cách thông minh và phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp không bị phụ thuộc vào nhà cung cấp, cũng như dễ dàng thích nghi với những thay đổi trong tương lai.
Các SME cần đảm bảo tính minh bạch và mục tiêu rõ ràng khi ứng dụng AI
Lộ trình để triển khai AI bền vững trong SME
- 1. Xác định nhu cầu và mục tiêu
- 2. Đánh giá hiện trạng hạ tầng và năng lực nội bộ
- 3. Chọn công cụ phù hợp và đối tác tin cậy
- 4. Thử nghiệm nhỏ, đo lường và cải tiến liên tục
- 5. Đào tạo đội ngũ và xây dựng văn hóa AI
Với nguồn lực hạn chế, các SME cần có một lộ trình rõ ràng, có kiểm soát và linh hoạt theo từng giai đoạn phát triển thay vì “đi tắt đón đầu” một cách mù mờ.
1. Xác định nhu cầu và mục tiêu
Mọi hành trình đổi mới cần bắt đầu từ một câu hỏi rất cụ thể: “Doanh nghiệp mình đang gặp vấn đề gì, và AI có thể giúp gì cho điều đó?”. Đừng bắt đầu bằng công cụ – hãy bắt đầu bằng nhu cầu. SME cần phân tích rõ đâu là điểm nghẽn trong quy trình vận hành, bán hàng, chăm sóc khách hàng hay quản trị nội bộ. Từ đó, xác định xem mục tiêu ứng dụng AI là để tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất, hay nâng cao trải nghiệm khách hàng. Khi mục tiêu rõ ràng, việc chọn giải pháp và đánh giá hiệu quả sẽ dễ dàng và chính xác hơn.
2. Đánh giá hiện trạng hạ tầng và năng lực nội bộ
Sau khi biết mình muốn gì, doanh nghiệp cần nhìn lại xem mình đang có gì. SME cần rà soát mức độ số hóa hiện tại, năng lực công nghệ (phần mềm, phần cứng), hệ thống dữ liệu có sẵn, cũng như khả năng tiếp cận và vận hành công cụ mới của đội ngũ.
Nếu nội bộ chưa quen làm việc với công nghệ, việc áp dụng AI ngay vào quy trình chính thức có thể gây sốc hoặc thất bại. Đánh giá đúng thực trạng giúp bạn biết nên bắt đầu từ đâu, cần hỗ trợ gì, và tránh “đốt tiền” vào những giải pháp vượt quá năng lực hiện tại.
3. Chọn công cụ phù hợp và đối tác tin cậy
Thị trường AI đang phát triển nhanh, với rất nhiều công cụ, nền tảng và đơn vị cung cấp. Điều SME cần là tìm đúng công cụ phục vụ đúng nhu cầu, thay vì chạy theo những tên tuổi lớn hoặc tính năng thời thượng. Song song đó, việc chọn đối tác công nghệ phù hợp – người hiểu SME, nói ngôn ngữ dễ hiểu, hỗ trợ linh hoạt – sẽ giúp doanh nghiệp tránh được nhiều rủi ro trong quá trình triển khai. Đừng chỉ hỏi “công cụ này làm được gì?”, mà hãy hỏi “nó có phù hợp với tôi không, và ai sẽ giúp tôi vận hành nó?”
4. Thử nghiệm nhỏ, đo lường và cải tiến liên tục
Một trong những sai lầm lớn của SME là triển khai AI trên diện rộng ngay từ đầu. Cách làm bền vững hơn là chọn một quy trình hoặc nhóm nhỏ để thử nghiệm trước – ví dụ: thử chatbot trong chăm sóc khách hàng, hoặc dùng AI viết nội dung marketing.
Sau đó, cần có cơ chế đo lường kết quả rõ ràng: AI giúp tiết kiệm bao nhiêu thời gian, tăng bao nhiêu hiệu quả, có phản hồi gì từ người dùng? Từ kết quả thực tế, doanh nghiệp có thể điều chỉnh, cải tiến và mở rộng dần. Đây không chỉ là quá trình kỹ thuật, mà còn là cách để tạo sự đồng thuận và học hỏi nội bộ.
5. Đào tạo đội ngũ và xây dựng văn hóa AI
Không có AI bền vững nếu con người không sẵn sàng đồng hành cùng nó. SME cần đầu tư cho việc đào tạo nội bộ, giúp nhân viên hiểu về công cụ AI, cách sử dụng an toàn và hiệu quả, cũng như vai trò của họ trong bức tranh mới. Bên cạnh kỹ năng, còn cần xây dựng một văn hóa cởi mở với công nghệ – nơi AI không bị sợ hãi, mà được nhìn nhận như một người bạn đồng hành. Khi nhân viên tin vào giá trị của AI và thấy mình được nâng tầm cùng với nó, việc triển khai sẽ trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn nhiều lần.
Doanh nghiệp SMEs nên xây dựng đội ngũ và phát triển văn hóa AI bên trong tổ chức
AI là một xu thế không thể phủ nhận trong thời đại số, nhưng nó không phải là đích đến cuối cùng của doanh nghiệp. Với các SME, AI nên được xem như một trợ thủ chiến lược, một công cụ hỗ trợ để nâng cao năng lực và hiệu quả vận hành, chứ không phải là phép màu có thể giải quyết tất cả mọi vấn đề trong chớp mắt.
Trong bối cảnh đó, PACE ra mắt bộ đôi chương trình đào tạo mới:
1. Làm Việc Bứt Phá Cùng AI (Effective Working With AI)
Chương trình dành cho đội ngũ quản lý và chuyên viên mong muốn nâng cao năng suất, tự động hóa công việc và khai thác tối đa sức mạnh của AI để tạo ra những kết quả đột phá. Người học sẽ được:
- Ứng dụng AI để tự động hóa & tối ưu hóa công việc hàng ngày.
- Tiết kiệm thời gian, nâng cao năng suất & chất lượng đầu ra.
- Biến AI thành “trợ lý toàn năng” cá nhân hóa, luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.
- Dành riêng cho đội ngũ quản lý và chuyên viên khao khát bứt phá.
- Giúp nâng tầm tư duy và làm chủ công cụ AI trong công việc thực tế.
Đăng ký khóa học Làm việc bứt phá cùng AI
2. Lãnh Đạo Cấp Tiến Cùng AI (Innovative Leadership With AI)
Dành cho lãnh đạo doanh nghiệp, giám đốc chức năng và quản lý cấp trung, chương trình tập trung giúp người học làm chủ AI trong việc phân tích dữ liệu, ra quyết định chiến lược và tích hợp công nghệ vào quản trị doanh nghiệp. Đây là nền tảng để xây dựng năng lực lãnh đạo số, giúp tổ chức:
- Ứng dụng AI để phân tích dữ liệu & ra quyết định chiến lược chính xác hơn.
- Tích hợp AI trong quản trị & hoạch định chiến lược doanh nghiệp.
- Nâng cao năng lực lãnh đạo số để thích ứng nhanh với chuyển đổi số.
- Dành cho lãnh đạo, giám đốc chức năng và quản lý cấp trung.
- Giúp dẫn dắt đội ngũ vượt qua quá trình chuyển đổi số một cách tự tin và nhân văn.
Đăng ký khóa học Lãnh Đạo Cấp Tiến Cùng AI
Sự bền vững khi triển khai AI trong SME đến từ ba yếu tố then chốt: tư duy lãnh đạo có chiều sâu, năng lực nội bộ vững vàng và sự tỉnh táo trong việc lựa chọn công nghệ phù hợp. Một lãnh đạo hiểu rõ giá trị con người và biết cách cân bằng giữa đổi mới công nghệ và giữ gìn bản sắc riêng sẽ tạo nền tảng vững chắc cho mọi bước đi.
